本课程深度解析新零售领域核心趋势,重点探讨大数据与人工智能技术的实战应用。课程内容涵盖企业数字化转型的关键策略,通过真实案例解析技术如何赋能商业全流程。
课程核心内容包括:大数据平台搭建方法论、会员画像构建技巧、三大数据分析法(基础统计/数据挖掘/文本分析)的实战应用,以及人工智能技术在新零售场景中的落地实践。技术演进部分详解三代人工智能发展脉络,从符号学派到深度学习的迭代路径,同步剖析机器学习算法在库存优化、精准营销等环节的创新应用。
课程亮点包含:企业级数据中台建设指南、客户全生命周期管理模型、智能决策系统开发要点,以及前沿技术如自然语言处理在客服场景的融合应用。课程通过可视化案例拆解,展示如何通过数据驱动实现人货场重构,建立线上线下融合的智能零售体系。
课程模块:
– 大数据技术体系搭建与运维
– 全渠道数据采集与清洗方案
– 商业智能分析模型构建
– 机器学习算法实战解析
– 智能供应链优化方案
– 消费行为预测模型开发
– 动态定价系统技术架构
– 无人零售场景技术实现路径
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